商務英語新聞 | 商務英語播客

商務英語新聞 61 – 資料中心

BEP — Sun, 15 Feb 2026 18:11:24 +0000

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在這個商務英語資料中心新聞課程, 讓我們來看看與能源供應相關的商務英語詞彙科技.

當人工智慧僅限於牙刷或汽車中的簡單功能時，它似乎相對沒有爭議. 但後來, 在 2022, ChatGPT 引起了巨大轟動, 標誌著生成人工智慧的商業化. 自那以後, 新工具迅速湧現. And the popularity of these tools has necessitated massive infrastructure to support all this computing power.

能源需求龐大. 在 2024, 我們. 使用的資料中心 183 太瓦時電力 – 多於 4% 美國所有的. 電量使用情況. 單一大型人工智慧資料中心的用電量相當於 100,000 一年內的房屋. 正在建設中的更大的可能使用二十倍. This growing demand puts pressure on local power grids and can lead to increased energy costs.

他們還需要大量的水來保持機器冷卻, 這可能會對當地供水造成壓力. Yet companies are not required to fully report their energy or water use.

隨著人們對更高帳單的擔憂不斷增加, 缺水, 和氣候變化, 公司承諾更清潔的能源和更好的技術. 仍然, experts warn that AI’s energy use may grow faster than these improvements.

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商務英語新聞 60 – 關稅: 重新佈線全球貿易

BEP — Sun, 17 Aug 2025 15:55:28 +0000

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在這個商務英語關於關稅對全球貿易的影響的新聞課, 讓我們來看看與以下相關的商務英語詞彙全球供應鍊和經濟學.

隨著他最近的舉動, 唐納德·特朗普（Donald Trump）將全球經濟陷入了商業競爭的新時代. 儘管他與其他人達成了新交易，但他還是對眾多貿易夥伴收視了關稅, 例如日本和歐盟. 美國總統上個月宣布關稅的命令表示，旨在減少美國的貿易赤字. 正如《華盛頓郵報》報導的:

自回到辦公室以來, 特朗普已將我們的關稅提高到了1930年代以來的最高水平, 平均比率約為 17% 差不多 45% 所有進口. 新 25% 關稅已在印度宣布, 和 50% 在巴西和銅進口. 儘管政府已與歐盟和日本等主要合作夥伴簽署了框架交易, analysts warn these agreements remain fragile and insufficient to offset rising input costs and legal challenges.

在全球貿易機制中，這些全面的關稅增加的後果正在深深地感受到. 隨著成本的上升和協議仍然不確定, 企業正在努力保持運營穩定. Nowhere is this more evident than in global supply chains.

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商務英語新聞 59 – DeepSeek

BEP — Sun, 02 Mar 2025 19:03:45 +0000

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在這個商務英語近期招募趨勢的新聞課程, 讓我們來看看與以下相關的商務英語詞彙信息技術英語 and the DeepSeek AI chatbot.

人工智能的驚喜發展是在整個行業中浪潮. DeepSeek, 中國人工智能實驗室, 已經提高了期望, 引起全球關注並提出有關AI未來的新問題. 隨著新球員進入該領域並建立了被迫做出回應的巨人, 這一刻可以重新定義AI的構建方式, 資助, 並在未來的幾年中受到控制. 戲劇在年初開始, 正如《金融時報》報導:

一個小型中國人工智能實驗室通過揭示其尖端模型的技術食譜震驚了世界. 這將其隱居領導人變成了一個民族英雄，他違反了我們阻止中國高科技野心的企圖. DeepSeek, 由對沖基金經理Liang Wenfeng創立, 發布其R1型號, explaining in a detailed paper how to build a large language model on a bootstrapped budget.

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商務英語新聞 58 – 人力資源: 招募趨勢

BEP — Sun, 20 Oct 2024 21:45:43 +0000

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在這個商務英語近期招募趨勢的新聞課程, 讓我們來看看與以下相關的商務英語詞彙人力資源 and recruitment.

人力資源世界與五年前相比已經截然不同. 今天, 我們看到勞動力空前的流動. 隨著公司競相招募和留住人才, 出現了幾個主要趨勢. 其中之一與我們如何評估潛在的新員工有關, 正如《富比士》所解釋的那樣:

如今，基於技能的招募非常流行. 公司正在不再僅依賴學位和傳統資格, 相反，專注於候選人所具備的具體技能. 這是有道理的, 尤其是在變革步伐不斷加快的產業. 技能更容易與工作要求相符, 人工智慧在招募中發揮更大作用, it’s more efficient to identify those who can hit the ground running.

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本 57 – 機器人: 回到未來

BEP — Sun, 28 Jul 2024 17:46:51 +0000

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在這個商務英語關於機器人復興的新聞課, 我們研究與機器人相關的商務英語詞彙技術.

雖然生成式人工智慧最近一直佔據頭條新聞, 機器人世界一直在快速發展. 機器人產業呈指數級成長, 儘管主要不在大眾媒體的聚光燈下. 和, 正如 MSN 所解釋的, 生意興隆:

根據國際機器人聯合會的公告, 全球作業機器人保有量現已達到 3.5 萬單位, 裝置價值已達到估計值 $16 十億. 據聯合會稱, 機器人技術現在在世界各地製造商不斷變化的需求中發揮重要作用.

當然, 談論機器人會立即讓人聯想到汽車製造, 汽車製造商無疑是最早的採用者之一. 但這不再只是汽車產業. 機器人的部署規模越來越小, 與人類並肩, 裝配線製造之外. 機器人已在整個經濟領域中得到應用, for companies big and small.

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